ที่ปรึกษา วิทยากร ยุค AI ต้องทำอย่างไร
- Dr.Eng.Siripong Jungthawan
- Aug 21
- 1 min read
Updated: Sep 28
เอาจริง ๆ เลยนะครับ…
ผมเป็นทั้ง อาจารย์มหาวิทยาลัย วิทยากร และที่ปรึกษาในองค์กร
ผมเข้าใจหัวอกของเพื่อนอาจารย์ วิทยากร รวมไปถึงผู้บริหาร และผู้นำทุกคนดี ว่าเวลายืนอยู่หน้าชั้นหรือห้องประชุม เรามักจะถามตัวเองว่า “สิ่งที่เราสอนหรือถ่ายทอดไป มันจะช่วยให้ลูกศิษย์หรือทีมของเรา เอาไปต่อสู้ในโลกจริงได้ไหม?”
ทุกวันนี้ AI มันร้ายกาจเหลือเกิน งานหลายอย่างที่เมื่อก่อนเด็กจบใหม่ทำได้สบาย ๆ ตอนนี้ AI ทำได้เร็วกว่า ถูกกว่า และบางครั้งยังดีกว่าด้วย ไม่ว่าจะเป็นงานวิเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ด หรือหาข้อมูลพื้นฐาน เด็ก ๆ แข่งไม่ทันจริง ๆ

ตรงนี้แหละครับที่ทำให้ผมเริ่มคิดใหม่ ว่าถ้า “ทฤษฎีและหลักการ” ที่เราเคยสอน แค่ถาม AI มันก็ตอบได้ครบและไวกว่าแสง แล้วเราจะสอนอะไรให้เด็กรอดในโลกอนาคต?
ถึงเวลาเปลี่ยนเกมการสอนและการพัฒนา
สิ่งที่เราควรหันมาโฟกัสคือ “ทักษะที่เป็นมนุษย์ล้วน ๆ” ที่ AI ยังแทนไม่ได้ ได้แก่
#คิดวิเคราะห์แบบถึงแก่น สอนให้ทีมตั้งคำถามเก่ง มองปัญหาให้ทะลุ ไม่ติดกรอบเดิม ๆ เพราะ AI เก่งในสิ่งที่ “เคยมีคำตอบ” แต่ยังสับสนกับโจทย์ใหม่ ๆ ที่ต้องตีความสร้างสรรค์
#ความคิดสร้างสรรค์ ให้ทีมกล้าคิดนอกกรอบ แหกกฎบ้างอย่างมีคุณค่า เพราะ AI เลียนแบบเก่ง แต่ยังคิดอะไรใหม่ ๆ แบบแหวกแนวไม่ทันคน
#ความฉลาดทางอารมณ์ (EQ) เข้าใจคนอื่น ทำงานเป็นทีม สร้างแรงบันดาลใจ ตรงนี้ AI ยังไม่มีหัวใจที่จะจับสัญญาณเหล่านี้ได้
#เรียนรู้ไม่หยุด โลกเปลี่ยนเร็ว ทักษะวันนี้ อีก 5 ปีอาจใช้ไม่ได้แล้ว สิ่งที่ต้องมี คือ “ใจที่พร้อมจะเรียนรู้ตลอดชีวิต”
#จริยธรรมและมุมมองต่อ AI เพราะ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่มันมีผลกระทบต่อสังคม การใช้ผิดทางอาจกลายเป็นดาบสองคม
บทบาทของอาจารย์ วิทยากร และที่ปรึกษา
ตรงนี้ผมอยากบอกว่า… สิ่งที่ AI ไม่มีวันให้ทีมได้ คือ
“ประสบการณ์จริง” และ “มุมมองลึก ๆ” ของที่ปรึกษา
การเล่าเรื่องจากชีวิตจริง (Storytelling) ประสบการณ์ทำงานต่าง ๆ จากหลากหลายแหล่ง
การให้ทีมลองแก้เคสจริง ๆ (Case Study) ด้วยพลังของ AI เสริมกับการวางแผนของคน ทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้น 10x
การให้ลงมือทำโปรเจกต์ (Project-based Learning) เอาปัญหาจริง งานจริงมาเรียนรู้ มาทดลองพัฒนาไปพร้อม ๆ กัน
นี่แหละครับคือเวทีที่ AI ไม่มีวันแทนเราได้
สุดท้าย
ผมเชื่อว่า อาจารย์ วิทยากร ที่ปรึกษา รวมไปถึงท่านผู้บริหารจะต้องกล้าเปลี่ยนบทบาท จาก “ผู้สอน” ไปเป็น “ผู้นำทางความคิดและการเรียนรู้” คือผู้ที่ทำให้เด็กรุ่นใหม่พร้อมลุยโลกอนาคต
และนี่คือสิ่งที่เราในฐานะ www.LEANxACADEMY.com อยากเป็น พื้นที่ ชุมชน
แพลตฟอร์มที่ช่วยให้ครู อาจารย์ ผู้นำ และที่ปรึกษา ได้มีเครื่องมือ วิธีคิด และเครือข่าย เพื่อพัฒนา “คน” ให้เหนือกว่า AI
ทีมไม่ได้ต้องการเพียงความรู้ แต่เขาต้องการ “แรงบันดาลใจและมุมมอง” จากเรา และผมมั่นใจว่า… คุณคือคนที่ให้สิ่งนี้ได้ดีที่สุด ✨
การพัฒนาทักษะที่สำคัญในยุค AI
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น การพัฒนาทักษะที่สำคัญจึงเป็นสิ่งที่เราต้องให้ความสำคัญอย่างยิ่ง ทักษะเหล่านี้จะช่วยให้ทีมของเราสามารถแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้
การคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง
การคิดวิเคราะห์เป็นทักษะที่สำคัญมากในยุคนี้ เราต้องสอนให้ทีมของเรามีความสามารถในการตั้งคำถามที่ถูกต้อง และมองปัญหาในหลายมุมมอง การคิดวิเคราะห์ที่ดีจะช่วยให้ทีมสามารถหาทางออกที่สร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพ
การสร้างสรรค์และนวัตกรรม
การสร้างสรรค์ไม่ใช่แค่การคิดนอกกรอบ แต่ยังหมายถึงการนำความคิดใหม่ ๆ มาทดลองและพัฒนาให้เกิดผลจริง ทีมของเราต้องกล้าลองผิดลองถูก เพื่อค้นหาวิธีการใหม่ ๆ ในการทำงาน
การทำงานร่วมกัน
การทำงานเป็นทีมเป็นสิ่งที่สำคัญมากในยุคนี้ ทีมที่ทำงานร่วมกันได้ดีจะสามารถสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น การสื่อสารที่ดีและการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นจะช่วยให้ทีมสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเรียนรู้ตลอดชีวิต
การเรียนรู้ไม่ควรหยุดนิ่ง เราต้องสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ในองค์กร เพื่อให้ทุกคนมีโอกาสพัฒนาตนเองอยู่เสมอ การเรียนรู้ตลอดชีวิตจะช่วยให้ทีมของเราสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว
การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
การใช้ AI ต้องมีจริยธรรมและความรับผิดชอบ เราต้องสอนให้ทีมเข้าใจถึงผลกระทบของการใช้ AI และการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้ เพื่อให้สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
สรุป
การพัฒนาทักษะที่สำคัญในยุค AI เป็นสิ่งที่เราต้องให้ความสำคัญอย่างยิ่ง เราต้องสร้างความเข้าใจและทักษะที่จำเป็นให้กับทีมของเรา เพื่อให้พวกเขาสามารถแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้
การเปลี่ยนแปลงบทบาทจาก “ผู้สอน” ไปเป็น “ผู้นำทางความคิดและการเรียนรู้” จะช่วยให้เราสามารถสร้างอนาคตที่ดีกว่าให้กับทีมและองค์กรของเราได้


























Comments